{# Audit 04/10/2026 : « autre » n'est pas un code de langue ; SPHAERO n'est pas l'éditeur des documents qu'elle héberge ou référence. #} {# citation_pdf_url doit mener à un PDF : un lien vers une page DOI est pénalisé par Google Scholar (avant : tout lien externe). #}
Accès ouvert · CC BY

Long-memory in asset returns and volatility: evidence from West Africa

Article scientifique 2016 Anglais

Résumé

This paper measures the degree of long-memory or long-range dependence in asset returns and volatility of two stock indices in Ghana and Nigeria. The presence of long-memory opens up opportunities for abnormal returns to be made by analyzing price history of a particular market. The authors employ the Hurst exponent to measure the degree of long-memory which is evaluated by a semiparametric method, the Local Whittle estimator. The findings show strong evidence of the presence of long-memory in both returns and volatility of the indices studied, suggesting that neither of the markets in Ghana and Nigeria is weak-form efficient

Citer ce document

Gyamfi, E. N., Kyei, K. A., & Gill, R. (2016). Long-memory in asset returns and volatility: evidence from West Africa. https://doi.org/10.21511/imfi.13(2).2016.03

Exporter : BibTeX · RIS (Zotero, Mendeley, EndNote)

Accès au document

Texte intégral en lecture en ligne, réservé aux abonnés SPHAERO et aux membres de l'institution. Se connecter

Licence et provenance

Licence : CC BY

Notice moissonnée depuis OpenAlex le 25/08/2026. Le document reste hébergé par sa source.
Voir le document à la source →

Statistiques

Consultations : 2

Téléchargements : 0