Accès ouvert

طبقهبندی مشخصههای کمی جنگلهای زاگرس با استفاده از دادههای ماهواره لندست 8- OLI و الگوریتم Random Forest (بررسی موردی جنگلهای حفاظتی مانشت)

Article scientifique 2019 Autre

Résumé

هدف این پژوهش بهینه­سازی الگوریتم Random Forest به­منظور طبقه­بندی مشخصه­های کمی جنگل‌های مانشت در استان ایلام است. برای ایجاد مدل بهینه در مشخصه­های سطح مقطع، تاج­پوشش و تراکم، تعداد برآورد­کننده بهینه در هر گره معادل هشت و هشت و شش، هم­چنین تعداد درخت بهینه معادل 300 و 800 و 200 به­دست آمد. بررسی نتایج حاصل از طبقه‌بندی با استفاده از معیار­های تعیین صحت نشان داد دقیق­ترین طبقه­بندی برای مشخصه تاج­پوشش (صحت کلی 83 درصد و ضریب کاپا 73/0) و سپس برای سطح مقطع (صحت کلی 78 درصد و ضریب کاپا 72/0) و تراکم (صحت کلی 69 درصد و ضریب کاپا 75/0) انجام گرفته است. بررسی اهمیت متغیرها نشان داد شاخص­های گیاهی فاصله­ای در مقایسه با شاخص­های گیاهی نسبی، در مشخصه‌های سطح مقطع و تراکم از اهمیت بالاتری برخوردارند. درمجموع می­توان اذعان داشت الگوریتم ناپارامتریک Random Forest روش به­نسبت مناسبی در برآورد مشخصه­های سطح مقطع، تاج­پوشش و تراکم جنگل­های زاگرس با تصاویر OLI لندست 8 است.

Citer ce document

نژاد, ل., بنیاد, ا., نقدی, ر., لطیفی, ه. (2019). طبقهبندی مشخصههای کمی جنگلهای زاگرس با استفاده از دادههای ماهواره لندست 8- OLI و الگوریتم Random Forest (بررسی موردی جنگلهای حفاظتی مانشت).

Accès au document

Texte intégral en lecture en ligne, réservé aux abonnés SPHAERO et aux membres de l'institution. Se connecter

Voir l'article sur le site de la revue

Auteur(s)

لیلا سلیمان نژاد امیراسلام بنیاد رامین نقدی هومن لطیفی

Statistiques

Consultations : 1

Téléchargements : 0