Développement d’applications de Télémédecine sur Smartphones

Cette thèse s’inscrit dans le cadre général de développement des applications embarquées en télémédecine. Nous avons commencé par une étude approfondie du signal ECG à travers une analyse complète du paramètre QRSTA (QRS-T-area) de ce signal. Cette étude a conduit au développement de notre première application «DIAGNOSE ECG», embarquée sur un smartphone, pour la détermination du paramètre QRSTA considéré comme un indicateur de la mort subite. Ensuite, nous avons étudié les interactions cardiorespiratoires hémodynamiques afin d’analyser leurs impacts sur l’apnée du sommeil et sur l’état des conducteurs. Dans ce cadre, nous avons contribué par le développement d’un modèle causal multi-varié, basé sur la causalité de Granger entre les signaux respiratoires, hémodynamiques et cardiaques. Enfin, nous avons élaboré une nouvelle approche d’analyse des signaux physiologiques à base d’un modèle de co-intégration sur données panel, permettant la quantification à court et à long termes à l’aide des estimateurs FM-OLS et DOLS.