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Physics-Informed Hybrid Stochastic-AI Framework Integrating Galle and Woods Mechanics, Monte Carlo Simulation, and Dual-Track AI Decision Support for ROP Optimization, Cutter Wear Mitigation, and NPT Reduction: A Tawakul-1 Well Case Study (Block-8, Sudan)

Article scientifique 2026 Autre

Résumé

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Elrayah, A. A. I., Ahmed, M. E. A., Mohialdeen, A. A. M., Ali, H. Y. D., & Mohamed, A. D. A. (2026). Physics-Informed Hybrid Stochastic-AI Framework Integrating Galle and Woods Mechanics, Monte Carlo Simulation, and Dual-Track AI Decision Support for ROP Optimization, Cutter Wear Mitigation, and NPT Reduction: A Tawakul-1 Well Case Study (Block-8, Sudan). Research Square. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-10753939/v1

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Auteur(s)

Ahmed Abdelaziz Ibrahim Elrayah Mohamed Elamin Ali Ahmed Ahmed Abdalbagi Mohammedahmed Mohialdeen Hala Yousif Daffallah Ali Ali Dagrashawi Ali Mohamed

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