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An Effcient Primal-dual Interior Point Algorithm for Linear Optimization Problems Based an a New Parameterized Kernel Function With a Logarithmic Barrier Term

Article scientifique 2023 Anglais

Résumé

Abstract In this paper, We present a primal-dual interior point method for linear optimization problems based on a new kernel function with on a new parameterized logarithmic barrier term. We prove that the proposed kernel function belongs to the eligible class. We derive the complexity bounds for large and small-update methods respectively.

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Djeffal, E. A., & Boukhenchouche, F. (2023). An Effcient Primal-dual Interior Point Algorithm for Linear Optimization Problems Based an a New Parameterized Kernel Function With a Logarithmic Barrier Term. Research Square. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-2628873/v1

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Auteur(s)

El Amir Djeffal Fatima Boukhenchouche

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