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Article scientifique
DRCS-SR: Deep Robust Compressed Sensing for Single Image Super-Resolution
Compressed sensing (CS) represents an efficient framework to simultaneously acquire and compress images/signals while reducing acquisition time and memory requirements …
Article scientifique
DDSA: A Defense Against Adversarial Attacks Using Deep Denoising Sparse Autoencoder
Given their outstanding performance, the Deep Neural Networks (DNNs) models have been deployed in many real-world applications. However, recent studies …
Thèse
Stabilité et Robustesse des classifieurs contours basés sur les réseaux de neurones profonds
Les réseaux de neurones profonds (Deep Neural Networks) ont démontré des performances remarquables dans de nombreux systèmes de classification, en …
Thèse
End-to-End Deep Learning and Subgroup discovery approaches to learn from metagenomics data
Technological advances have made high-resolution sequencing of genetic material possible at ever lower cost. In this context, the human microbiome …
Thèse
Apprentissage profond et traitement d'images pour la détection de fumée
Cette thèse aborde le problème de la détection des feux de forêt par des outils de traitement d’images et apprentissage …
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