Intégration des énergies renouvelables dans les réseaux : Impact du taux d’intégration sur la stabilité du réseau Tunisien

Dans le cadre de cette thèse en cotutelle entre les laboratoires LIAS de l’Université de Poitiers et LSE de l’Université de Tunis El Manar, cofinancée par la Société Tunisienne de l’Électricité et du Gaz (STEG), nous avons examiné l’intégration des énergies renouvelables (EnR) dans le réseau électrique, en mettant l’accent sur l’évaluation des indices de stabilité et de leurs corrélations. Ce travail se penche sur les défis posés par une intégration accrue des EnR, notamment leur variabilité, la limitation de leur apport en inertie et les conséquences sur le courant de court-circuit. Les indices tels que le RoCoF (taux de variation de la fréquence), le CCT (courant de court-circuit) et le SCR (rapport de court-circuit) sont cruciaux pour évaluer la stabilité du réseau. Cependant, leur évaluation demeure complexe et chronophage, ce qui peut entraîner des compromis significatifs et une sous-estimation de certains facteurs influents. Cette thèse aspire à explorer ces enjeux par l’analyse approfondie des indices de stabilité, tout en focalisant l’attention sur le réseau électrique tunisien à l’horizon 2030. Notre méthodologie repose sur une approche statistique de corrélation-régression multivariable, permettant de mettre en lumière les interdépendances significatives entre ces indices et de proposer des modèles prédictifs concernant les seuils critiques de stabilité en fonction des taux de pénétration d’EnR. Des simulations ont été réalisées à l’aide des logiciels PSSE et DIgSILENT-PowerFactory. Ces simulations, appliquées au réseau de transport tunisien, ont permis d’effectuer une analyse exhaustive de l’état actuel du réseau avant d’élargir l’étude pour envisager des scénarios critiques anticipés à l’horizon 2030. L’objectif est de formuler des recommandations concrètes pour optimiser l’intégration des EnR, en s’appuyant sur les indices de stabilité et leurs interrelations, afin d’assurer la robustesse et la fiabilité du réseau électrique tunisien face aux défis futurs.