{# Audit 04/10/2026 : « autre » n'est pas un code de langue ; SPHAERO n'est pas l'éditeur des documents qu'elle héberge ou référence. #} {# citation_pdf_url doit mener à un PDF : un lien vers une page DOI est pénalisé par Google Scholar (avant : tout lien externe). #}
Accès ouvert · CC BY

Artificial Neural Networks for Optimizing Alumina Al2O3 Particle and Droplet Behavior in 12kK Ar-H2 Atmospheric Plasma Spraying

Article scientifique 2025 Anglais

Résumé

This paper investigates the application of Direct Current Atmospheric Plasma Spraying (DC-APS) as a versatile thermal spray technique for the application of coatings with tailored properties to various substrates. The process... | Find, read and cite all the research you need on Tech Science Press

Citer ce document

Djebali, R., Pateyron, B., Ferhi, M., Ouerhani, M., Khemiri, K., Najari, M., Abbassi, M. A., Amri, C., Ennetta, R., & Driss, Z. (2025). Artificial Neural Networks for Optimizing Alumina Al2O3 Particle and Droplet Behavior in 12kK Ar-H2 Atmospheric Plasma Spraying. Frontiers in Heat and Mass Transfer. https://doi.org/10.32604/fhmt.2025.063375

Exporter : BibTeX · RIS (Zotero, Mendeley, EndNote)

Accès au document

Texte intégral en lecture en ligne, réservé aux abonnés SPHAERO et aux membres de l'institution. Se connecter

Voir l'article sur le site de la revue

Licence et provenance

Licence : CC BY

Notice moissonnée depuis OpenAlex le 28/09/2026. Le document reste hébergé par sa source.
Voir le document à la source →

Auteur(s)

Ridha Djebali Bernard Pateyron Mokhtar Ferhi Mohamed Ouerhani Karim Khemiri Montassar Najari Mohamed Ammar Abbassi Chohdi Amri Ridha Ennetta Zied Driss

Statistiques

Consultations : 2

Téléchargements : 0