Accès ouvert

Evaluations of imputation methods for missing data with random forest modeling: an application with unbalanced data with a three categories outcome, the linkage to HIV care Uganda study

Article scientifique 2023 Anglais

Résumé

Citer ce document

Mendoza, N., Bailey, B., Kiene, S., Menzies, N., Wanyenze, R., Schmarje, K., Ediau, M., Kalichman, S., Naigino, R., Lin, C. (2023). Evaluations of imputation methods for missing data with random forest modeling: an application with unbalanced data with a three categories outcome, the linkage to HIV care Uganda study. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-1999473/v2

Accès au document

Texte intégral en lecture en ligne, réservé aux abonnés SPHAERO et aux membres de l'institution. Se connecter

Voir l'article sur le site de la revue

Auteur(s)

Nadia Mendoza Barbara Bailey Susan M. Kiene Nicolas A. Menzies Rhoda K. Wanyenze Katherine A. Schmarje Michael Ediau Seth C. Kalichman Rose Naigino Chii‐Dean Lin

Statistiques

Consultations : 5

Téléchargements : 0