{# Audit 04/10/2026 : « autre » n'est pas un code de langue ; SPHAERO n'est pas l'éditeur des documents qu'elle héberge ou référence. #} {# citation_pdf_url doit mener à un PDF : un lien vers une page DOI est pénalisé par Google Scholar (avant : tout lien externe). #}
Accès ouvert

Glycosyltransferase Gene Expression Profiles Classify Cancer Types and Propose Prognostic Subtypes

Article scientifique 2016 Anglais

Résumé

Aberrant glycosylation in tumours stem from altered glycosyltransferase (GT) gene expression but can the expression profiles of these signature genes be used to classify cancer types and lead to cancer subtype discovery? The differential structural changes to cellular glycan structures are predominantly regulated by the expression patterns of GT genes and are a hallmark of neoplastic cell metamorphoses. We found that the expression of 210 GT genes taken from 1893 cancer patient samples in The Cancer Genome Atlas (TCGA) microarray data are able to classify six cancers; breast, ovarian, glioblastoma, kidney, colon and lung. The GT gene expression profiles are used to develop cancer classifiers and propose subtypes. The subclassification of breast cancer solid tumour samples illustrates the discovery of subgroups from GT genes that match well against basal-like and HER2-enriched subtypes and correlates to clinical, mutation and survival data. This cancer type glycosyltransferase gene signature finding provides foundational evidence for the centrality of glycosylation in cancer.

Citer ce document

Ashkani, J., Naidoo, K. (2016). Glycosyltransferase Gene Expression Profiles Classify Cancer Types and Propose Prognostic Subtypes. https://doi.org/10.1038/srep26451

Accès au document

Texte intégral en lecture en ligne, réservé aux abonnés SPHAERO et aux membres de l'institution. Se connecter

Voir l'article sur le site de la revue

Statistiques

Consultations : 2

Téléchargements : 0